課程介紹

Course Objectives

本課程針對已有R知識的初學者而設計，課程目標有三大面向：

學習進階R程式設計概念，內容含蓋：

區塊式程式設計，演算流程控管，泛函編程，套件開發。

學習圖形繪製文法：

由淺入深探索ggplot2的專業繪圖世界。

學習其他專業繪圖技術：

如何處理地理圖資
如何後製處理可延展向量圖檔（SVG）

This is an advanced course for those who are R beginners. The design of this course is three folds.

Advancing R skills:

block programmings, development of a reproducible plan, development of packages, functional programming.

Learning the Grammar of Graphics:

Explore ggplot2 package in detail.

Learning other graphing tools:

To deal with the geographic information data.
To deal with the SVG (scalable vector graphics) ex post.

Assessment

作業：70%

期末專題：30%

作業

2-3人一組（成員可隨時自由變化）
每週一圖，於第3週開始
依econDV模版（econDV weekly chart Rmd模版）完成。
完成之作業Rmd檔連同資料檔，請上傳至Google classroom.

作業打分方式

每次有交即得10分，有幾次作業會有小組互評（另外宣佈），評分如下：
小組互評分數，其中7分來自各組互評，3分為老師評分：
- 各組互評不評自己組
- 排除最高及最低分後之平均為各組互評分數。

每週作業會形成一個如下的展示網頁： https://tpemartin.github.io/courseweb-108-1-data-visualization-demo/graphExhibitionDemo.html

Before you start

Before your start, please do the following:

Register a Gmail.
Install Google Chrome.
Install R, then RStudio.
Buy and install Boxy SVG.
Register a GitHub account, then install Github Desktop.

完成以上步驟請填寫以下google表單：學生資訊帳號單

課程聊天室設定(gitter.im)

電子書筆記工具(hypothes.is)

以下為使用Hypothes.is線上註記工具步驟：

Sign up a Hypothes.is account.
Join course Hypothes.is group (click to join).
(Optional) Install Hypothes.is Chrome extension

環境設定

In-class repo

課堂範習repo使用

（只做一次）Fork 老師的in-class repo

設定課程RStudio環境

1. 安裝課程套件

一學期只做一次。

.ghToken="To be announced in Google classroom"
install.packages("devtools")
install.packages("remotes")
remotes::install_github(
  "tpemartin/econDV",
  auth_token = .ghToken
)

library(econDV)
init_courseSetup()

學期中若有需要進行套件的更新或重安裝，可重複執行remotes::install_github，若有問題可以試試以下的指令:

remotes::install_github(
  "tpemartin/econDV",
  auth_token = .ghToken, force =T
)

2. 設定RStudio環境

在課程repo底下尋找自己的folder （即自己的GitHub usernamen），假設你的是superman，而這週要上新單元data_cleaning，請：

2.1 New Project > New Directory 選superman folder，Project name寫data_cleaning.

2.2 在data_cleaning project下：

dv_setup()

2.3 重啟RStudio project

經濟資料視覺化處理